营销E

数字化银行 | 数字化零售

方案概述

基于多源数据构建的精准营销平台，帮助银行打通从数据接入到营销任务生成、策略排序、渠道执行、结果反馈、多终端智能分析的精准营销闭环流程，提升营销转化率和经营管理效率。

分析中心是具备端到端配置能力的低代码分析中台，包含各类移动端和PC端业务组件，以及统一指标管理、发布管理等核心能力，支持配置各场景数据分析页面，实现高效业务场景经营检视。

业务挑战

数据分析需更高的效率和更全的视角

传统银行业的需求传递和数据获取方式，数据分析视角与数据处理时效极低，面临数据分析维度单一、需求响应慢、数据标准不统一、开发、运维及沟通成本高等痛点。
银行业管理层存在多变的看数需求

零售银行业务发展迅速，灵活多变的市场需求和业务活动，带来多变的看数需求，从而需要面对数据口径不统一、数据时效性差、数据开发按周期长、数据复用性差等痛点。
差异化客群及产品覆盖精准性差

支持差异化客群精准营销，多渠道营销流程组合编排，多渠道产品、物料赋能全流程营销活动。
客户需求难以实时把握

通过用户行为触发的自动化营销，实时性强，实现用户生命周期关键节点的自动牵引真正实现实时+精准营销流程。

产品方案

精准营销平台，营销闭环管理已具备目标客群筛选、商机排序下达、行动智能流转三大核心能力。

• 目标客群筛选：可通过标签、事件或用例等多种方式进行客群圈选，并根据业务发展进行灵活调优；

• 商机排序下达：基于客户数据动态计算商机价值，智能商机合并、排序，为高价值商机分配优质渠道；

• 行动智能流转：支持差异化客群精准营销，多渠道营销流程组合编排，实现多波段、全流程营销任务跟踪；

分析中心通过抽象组件设计、创新低代码页面配置流程，以及支持灵活数据接入功能，逐一击破并解决面对的银行业痛点。

• 抽象组件设计：数据统计类页面具有逻辑抽象化、数据聚合化的特征，进行组件抽象设计，将页面中各个区域抽象为组件，通过拖拉拽、参数配置，实现页面输出。分析中心提供五大类，组件类型超过70种，涵盖图表组件、业务组件、文本组件、业务控件等多种常见页面设计；

• 创新开发流程：通过标准化流程，使用统一的组件生成页面，每个页面具有一致的数据展示结果；

• 灵活数据接入：集市层数据表通过数据管理模块，可灵活接入到分析中心系统，供页面配置使用；

助力某头部城商行搭建分析中心

分析中心项目建设，已配置并完成发布400余个页面，终端覆盖手机端、平板端和PC端，大幅降低了页面开发成本，对数据组件和层级汇总逻辑进行了统一治理，保证了数据的一致性和准确性，大幅提高了科技部门的工作效率，实现了业务部门的业绩提升。
助力某东部银行零售数字化转型

通过构建行方零售发动机-行动中心模块，赋能行方搭建商机下发场景，任务智能排序、最优下发、执行和后评估对比的全流程解决方案。

系统上线商用，覆盖600理财经理+200远程理财经理
AUM2500亿，开门红商机覆盖度客户100万户，覆盖率70%