方案概述
运用大数据能力和数字化工具赋能销售队伍，革新管理模式，全面提升银行的销售管理模式。自下而上打造出全面覆盖零售业务场景的AI Banker，全面提升零售团队精益化经验管理水平。
业务挑战
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银行业市场存在多样性需求零售银行业务因客户服务量大、产品丰富多样等特点，对银行客户服务人员提出了很高的要求。
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客群经营匹配度需更加精细化未建立以客群维度的经营理念，缺乏精细化客群营销策略匹配。
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内部销售管理缺乏有力工具营销商机内容繁杂，在银行内部管理中普遍缺乏对商机生成、下发、跟进、效果诊断环节的系统赋能和数据分析能力。
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中后台管控亟需系统化管控对质量管理的执行需要留痕、转化漏斗等精细化经营举措。
产品方案
聚焦6类主要应用场景，以精准需求洞察和及时响应提升客户体验，以数字化销售管理体系驱动队伍产能提升。
· 客户： 以大数据洞见策略，通过移动互联技术赋能存量经营、营销获新、移动展业场景，实现线上线下全流程经营
· 队伍： 以AI技术赋能，通过数字化、标准化、智能化的目标、过程、团队管理体系，推动销售管理模式革新
产品优势
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数据+服务全场景覆盖通过数据与微服务的有力支撑、AI中台能力的战略组合，全面覆盖零售业务场景。
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场景化模型赋能管理围绕不同类型岗位赋能对象构建能力模型，以全流程业务场景功能支持串联经营闭环。
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大数据支撑前、中台业务快速发展以业务驱动IT的思想，以组件化、服务化的设计理念架构系统，支持业务的快速发展。
案例应用
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助力东部某上市银行推进零售业务销售及管理数字化升级通过覆盖目标管理、过程管理、团队管理、客户经营、社交营销等12大场景服务，赋能全行3800名客户经理实现全面战斗力提升。
12大应用场景全面覆盖
全面赋能6800多名客户经理展业
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